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我:還記得
由來:NFT Labs
文件目錄
數據定性分析架構
橫著數據 - 時間維度
豎向數據 - 類似較為
顆粒物數據 - 細分化指標值
代幣總數據 - 投資機會
科學研究定性研究邏輯性- 應用性
- 使用權歷史時間
- 流動性
發覺價值 捕獲價值
- 銷售市場總產量
- 排名榜
- 元數據檢索
- 巨鯨跟蹤
- 項目剖析
領域里外的眾多好朋友與我閑聊時,總是會碰到諸多相近的問題。針對投資人好朋友而言,她們想要掌握NFT財產的宏觀經濟狀況與最新動態,常常會問起擁有什么NFT財產?這種財產定價是多少?針對剛了解到NFT的萌新而言,會要想掌握NFT是啥?怎樣可以低門坎地選購到NFT?NFT潮流趨勢是啥?及其,最火爆的NFT是啥?這些。
可以看得出,以上的問題都牽涉到數據的獲得和匯聚。現如今,NFT 邁入爆發式增長。在每個人都是在
大家都知道,在區塊鏈資產問世至今,CoinMarketCap,CoinGecko已經變為了搜索 FT 有關的數據、專業知識及不可或缺的信息內容通道。而這些類型的服務平臺通常被稱作“數據匯聚器”(Data Aggregator),“聚合”可以協助使用者立即捕獲了絕大部分具體內容價值。例如 Google 匯聚了各種網址的具體內容,例如amazon上邊,匯聚了不計其數個店家與客戶。
因而,針對所有要想深入了解 NFT 的發燒友,都能夠透過數據架構和剖析,產生對 NFT 領域的清楚的思索架構。
數據定性分析架構橫著數據 - 時間維度
在數據的橫向層面上,分成歷史時間數據,最近數據和現階段數據等。例如,7D/30D/90D內的 NFT 歷史時間市場前景,及其全新的NFT銷售市場主要表現。根據觀察時間線,掌握到相匹配的數據股票漲幅尤為重要。除此之外,一些總計數據,例如每一個項目和總總計成交額,總持有人等數據也需要參照。
豎向數據 - 類似較為
豎向層面上,NFT種類/項目間的較為也很重要。在項目種類上,投資人也必須掌握不一樣NFT行業的市場占有率,例如買賣卡、工藝品、藏品和虛幻世界等每個NFT種類現階段的市場占據狀況。特殊的NFT項目的成交量占有率也非常值得
顆粒物數據 - 細分化指標值
除開宏觀經濟的銷售市場數據,大家也必須細分化層面的數據來更為詳細的掌握NFT項目。
例如項目寶貝詳情瀏覽量,展現在百度搜索的工作頻率,投資者總數,成交額,NFT擁有總數,社群營銷人氣值等。針對某一NFT財產,客戶還可以根據歷史時間買賣數據掌握到歷史時間交易量價錢、消費者或出售者這些。
擁有這種數據的適用,投資人更為簡單的擁有、管理方法及其項目投資NFT財產。例如,近期挺火的Bored Ape Yacht Club,每一個小猴子的股價是0.08ETH,及其她們后面的價格調整和轉變。
大家可以依據銷售市場交易量紀錄來分辨實際 NFT 的發展潛力。在NFT 銷售市場上,我們可以尋找過去的買賣數據,雖然歷史時間數據不一定可以預兆將來,可是在售賣和選購時,可以做為價格的參照規范。
除此之外,項目寶貝詳情瀏覽量,展現在百度搜索的工作頻率,投資者總數,成交額,NFT擁有總數,社群營銷人氣值等指標值還可以做為影響因子查詢,幫助能夠更好地作出決策。
代幣總數據 - 投資機會
在 NFT 代幣層面,必須知道它的總市值、成交量、上所狀況,項目綠色生態,社群營銷基本建設等層面,什么項目具備很大發展潛力,項目的收益率有多少,均值上漲幅度有多大,及其在不一樣時間維度上,哪些項目上漲幅度較大這些。
科學研究定性研究邏輯性除開剖析 NFT 數據,還要在哪幾個方面來分辨 NFT 的項目投資價值呢?有下列三個層面可以參照。
應用性
最先是應用性,實用性價值在于NFT的應用方法。具備高好用價值的兩種關鍵類型是游戲財產和門票費。應用性的另一個方面是在不一樣的運用中應用NFT的工作能力。想像一下,假如你能在不一樣的游戲里面應用同一個財產,那麼這類 NFT 價值相對性會更高一些。
使用權歷史時間
次之是使用權歷史時間,NFT 價值在于NFT的發布者和過去的使用者的真實身份。有著較高使用權歷史時間價值的NFT通常是由著名藝術家或具備強勁知名品牌的企業造就或發售。你能根據尋找巨鯨持有人的詳細地址,并排出她們具有的別的NFTs,做為一個指標值參照。
流動性
第三流動性,高流動性代表著NFT的價值更高一些。流動性是考量 NFT 是不是有更高一些價值的要素之一。合乎ERC-721或是ERC-1155規范的NFT可以比較容易地在二級市場上與一切擁有ETH的人買賣交易,這在一定水平上提升了潛在性顧客的總數。投資人也許更偏向于項目投資成交量大的NFT類型,由于流動性減少了擁有NFT的風險性。在相應服務平臺關掉后NFT喪失好用價值的極端化情形下,只需有個人想要交易,高流動性的NFT仍有價值。另一方面,不根據數字貨幣的NFT規范遭受欠缺流動性的危害,在這種網站上建立的NFT的價值通常被打折。
發覺價值,捕獲價值
下邊以 NFTGO 上的數據為例子,進一步剖析一下數據的緯度的一些關鍵點。
最先,必須
次之,可以看一下以往7天/30天/90日內的銷售市場數據行情,及其買家和買方市場占比等,透過這種宏觀經濟數據分辨銷售市場供求狀況。
正如上文所提及,NFT流動性,某種意義上體現NFT的股票換手率,是一個十分關鍵的指標值。這一理念在股市中也較為普遍,通常會選用股票換手率來考量一支個股的流動性高低。股票換手率越高,代表著該支個股的買賣越活躍性,總體品質高,更具有項目投資價值。
流動性的定義與此相近,可以依據這一標準考量NFT以一個有效價錢成功轉現的工作能力。尤其是對一些不準備長期性擁有NFT,并要想根據NFT交易得到收入的好朋友,流動性指標值的確是一定要
現階段 NFT 銷售市場遍布與受歡迎項目是很重要的數據層面之一,進而形象化掌握現階段銷售市場當下最火爆的 NFT 細分行業和項目。無論是對剛掌握NFT的初學者,或是投資人而言,這種數據都能協助迅速創建對NFT全球的基本認知能力。與此同時,根據查詢占比轉變也可以第一時間迅速發覺受歡迎項目,認知到NFT市場前景轉變。
NFT 排名榜
以上的數據大多數是宏觀經濟的一些層面,外部經濟的層次上的顆粒物數據也一樣必須
最常見的是NFT項目的排名榜,包含 NFT 的價值排名,升值更快的項目排名,也有財產價值排名。
在排列層面和形式上,除開總市值/提高/買賣總數/成交額等層面以外,以前提及過的流動性指標值。根據排列,大部分可以更快發覺現在銷售市場流動性最大的NFT項目,捕獲潛在性的投資機會。
除此之外,值得一提的是巨鯨排名榜。除開可以迅速了解巨鯨的NFT擁有數和價值,更能窺視巨鯨實際擁有的NFT及選購趨勢。身旁很多好朋友的確會選取去跟隨巨鯨的腳步,充分了解市場關鍵游戲玩家行跡,這也是探尋市場前景的重要一環。
盡管這不可以組成科學合理的項目投資根據,但通過掌握巨鯨擁有了什么NFT,購買或售賣了什么NFT,大伙兒也許能發覺一些投資機會點。
NFT 元數據/自然語言理解檢索
元數據也叫Metadata,每一個NFT通行卡都是會有一個自身的Metadata URl,里邊界定了NFT一些更詳盡的信息內容,例如NFT的名字、敘述、照片的URL及其獨特特性。以 Bored Ape Yacht Club 為例子,每只猿類都是有不一樣的色調、樣子、名字等。根據元數據開展檢索,可以幫客戶更快瞄準NFT范疇。
舉例說明,根據在輸入框鍵入“Bored”,查詢到各大網站的 Bored Ape 財產。針對海量搜索結論,可以在左邊一欄進一步細分化挑選層面,從類型/項目/區塊鏈技術三個層面進一步優化百度搜索,與此同時還可以依照現階段價錢/建立時長/股票交易時間開展排列。
點進來單獨的NFT財產,可以了解它的主要特性,掌握到全部歷史時間交易信息,包含買賣頻次、股票交易時間、歷史價格查詢、歷史時間持有人等。在作出NFT消費行為時,可以依靠該NFT的時間信息內容,尤其是歷史時間持有人。值得一提的是,一個NFT是不是曾被巨鯨或者知名人士擁有過,也許也是NFT估價的一個重要重要依據。
說過數據層面后,再講說數據深層,大家必須掌握項目的基本信息,及其目前的行業市場主要表現,如總市值、成交額、發售NFT總數、持有人及其流動性等。
銷售市場數據是全部模型和分析工具的關鍵,不但用以了解銷售市場,也用以開展多種商品中間的相關分析,如NFT Layer2,NFT DeFi 等。
最終,理解是什么授予了NFT以及代幣總價值是極為重要的。無論在哪個行業,以不一樣的方面和思想來評定風險性,及其鑒別新的 NFT 項目中蘊含的多種機遇,這也是一種工作能力,與此同時也要更快的專用工具。