什么是生成藝術(shù)

生成藝術(shù)（Generative Art）是當(dāng)代藝術(shù)創(chuàng)作的一種形式，這一詞的使用最早可以追溯到 20 世紀(jì) 60 年代計算機(jī)圖形學(xué)。

維基百科中對于生成藝術(shù)的定義是：生成藝術(shù)是指全部或部分使用自治系統(tǒng)創(chuàng)作的藝術(shù)。自治系統(tǒng)可以是計算機(jī)程序、可以是鐘擺、可以是其他人工造物，該系統(tǒng)可以在人類干預(yù)或不干預(yù)的情況下產(chǎn)生其自身的運動、運行規(guī)律，而根據(jù)該規(guī)律直接或間接地創(chuàng)造的藝術(shù)品即稱為生成藝術(shù)。

https://www.meimg.com/show/301283

萬花筒就是一種很經(jīng)典的生成藝術(shù)，每次旋轉(zhuǎn)都能得到隨機(jī)性、卻同樣風(fēng)格的視覺結(jié)果。

https://www.bilibili.com/video/BV1pD4y1d7W2/

鐘擺畫也是經(jīng)典的生成藝術(shù)，利用物體慣性撒出顏料作畫。重力系統(tǒng)會產(chǎn)生什么樣的作品，并不是作者可以預(yù)料到的，他只能控制顏色與擺錘開始的位置。

屏保也屬于生成藝術(shù)的一種，圖為蘋果手機(jī)的屏保

隨著技術(shù)的發(fā)展，目前生成藝術(shù)的表現(xiàn)更多是通過編程或者信號采集來實現(xiàn)，生成藝術(shù)可以被視為藝術(shù)創(chuàng)作與先進(jìn)技術(shù)的高度結(jié)合，且通常和計算機(jī)藝術(shù)高度相關(guān)。

從廣義上來說，BAYC、CryptoPunks 也屬于生成藝術(shù)，這些作品是將藝術(shù)家們創(chuàng)作的數(shù)百種元素，通過計算機(jī)隨機(jī)組合而成的頭像NFT，但是這些作品是隨機(jī)生成后才上傳到鏈上，且通常會經(jīng)過人為篩選。而 Art Blocks 平臺上的生成藝術(shù)，是當(dāng)用戶鑄造（Mint）時，利用算法在鏈上實時生成的隨機(jī)結(jié)果，這是一種更為前衛(wèi)和去中心化的藝術(shù)表現(xiàn)方式。

1.2.1 藝術(shù)家身份的轉(zhuǎn)變：從主觀創(chuàng)作者到藝術(shù)創(chuàng)作系統(tǒng)架構(gòu)者

藝術(shù)家的角色從傳統(tǒng)藝術(shù)中的主觀創(chuàng)作者，轉(zhuǎn)變成了藝術(shù)創(chuàng)作系統(tǒng)的架構(gòu)者。生成藝術(shù)家通過算法制定藝術(shù)創(chuàng)作規(guī)則，引導(dǎo)系統(tǒng)執(zhí)行得到藝術(shù)性和隨機(jī)性的結(jié)果。類似人工智能工程師的工作，生成藝術(shù)家需要在測試中不斷迭代算法模型，消除或者改良生成圖像中最差的部分，使生成的圖像系列不僅有視覺上的美感，也有豐富的特征和連貫的變化、一致性的視覺表達(dá)。

當(dāng)然，有些生成藝術(shù)家會對結(jié)果進(jìn)行改良，比如說生成了 1000 張圖片，最后只保留其中他覺得更好看的 333 張。但也有部分生成藝術(shù)家將機(jī)器或系統(tǒng)構(gòu)建完成后，就任其發(fā)揮，不會再去篩選掉人類主觀上認(rèn)為「差」的部分。因為對他們來說，機(jī)器或系統(tǒng)本身是可以擁有與人類不同的美感判準(zhǔn)的（這顯然是將它們擬人化了），隨機(jī)性本身就是藝術(shù)性的泉源之所在，藝術(shù)家無須也沒有資格以一種后設(shè)的角度去介入機(jī)器或系統(tǒng)的行為，或者認(rèn)為自己對于美的判斷標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)越于機(jī)器或系統(tǒng)。這種完全依托機(jī)器或系統(tǒng)來實現(xiàn)生成藝術(shù)、不再由藝術(shù)家做二次篩選的創(chuàng)作方式，在以太坊首個鏈上生成藝術(shù) dApp Art Blocks 里表現(xiàn)得淋漓盡致，作者將在本文的后半段進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

1.2.2 隨機(jī)性與視覺一致性

藝術(shù)家在構(gòu)建算法時，已經(jīng)設(shè)定了顏色配比、圖形紋理、對稱性等參數(shù)，所以用戶在鑄造（Mint）生成藝術(shù)的 NFT 時，雖然算法的隨機(jī)性會讓每一件作品都不一樣，但是整個系列的作品也會具有視覺表達(dá)的整體一致性。這樣一來，藝術(shù)家通過精心設(shè)計的算法，使得隨機(jī)生成的、無法預(yù)測的多樣性的圖像，也能很好的表現(xiàn)出其獨特的藝術(shù)理念。

Art Blocks 上的作品 Memories of Qilin by Emily Xie，很好的展示了隨機(jī)性與視覺的一致性。

1.2.3 高效率和容易迭代

相比傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作需要數(shù)天甚至數(shù)月時間，生成藝術(shù)在完成程序的構(gòu)建后，就可以重復(fù)使用，能夠快速生成幾千上萬個不同的創(chuàng)作結(jié)果。藝術(shù)家也可以通過修改程序、調(diào)整參數(shù)來快速探索不同的藝術(shù)風(fēng)格和創(chuàng)作概念，也可以將程序遷移到不同的生成藝術(shù)作品創(chuàng)作中組合使用。

在品牌建設(shè)中，藝術(shù)家可以通過生成藝術(shù)產(chǎn)出大量隨機(jī)的、可迭代的風(fēng)格化藝術(shù)設(shè)計，創(chuàng)造了品牌建設(shè)的新趨勢。

隨著技術(shù)進(jìn)步和人類數(shù)字化生活經(jīng)歷的豐富，藝術(shù)的表現(xiàn)形式和創(chuàng)作方法越來越受到科技的影響。盡管數(shù)字藝術(shù)作品的影響力一直在增長，但與實體作品的創(chuàng)作者相比，許多數(shù)字藝術(shù)作品的創(chuàng)作者并沒有同樣的盈利潛力。

而這一切隨著區(qū)塊鏈技術(shù)與 NFT 的引入得到了改變，在以太坊推出 NFT 的 ERC721 代幣規(guī)范后，專為頂級藝術(shù)家打造的 NFT 交易平臺在 2017 年陸續(xù)出現(xiàn)。當(dāng)時只有受邀請的藝術(shù)家才能在 SuperRare、Nifty Gateway 這樣的平臺發(fā)行作品，而生成藝術(shù)家正是被邀請入駐的主力軍。

從2017 年 Larva Labs 通過程序生成 CryptoPunks 開始，到首個鏈上生成NFT 收藏品項目 MoonCats，之后 Larva Labs 通過鏈上合約算法生成 Autoglyphs，再到以太坊首個鏈上生成藝術(shù) dApp Art Blocks，隨著 CryptoPunks 和 Autoglyphs 的暴漲，區(qū)塊鏈技術(shù)把從前存在于螢?zāi)簧系南袼兀兂僧?dāng)代最炙手可熱的收藏品和投資品，生成藝術(shù)正在重新定義我們所認(rèn)知的當(dāng)代藝術(shù)，而 Art Blocks 是鏈上藝術(shù)復(fù)雜化的開始。

從左到右依次為 CryptoPunks、MoonCats、 Autoglyphs、Art Blocks 作品 Chimera

Art Blocks 由生成藝術(shù)家 Erick calderon 等人于2020年11月創(chuàng)辦，初期并沒有得到市場太大的關(guān)注，在引入了最具有標(biāo)志性的生成藝術(shù)家 Dmitri Cherniak 和 Tyler Hoobs 后，伴隨著 NFT 的熱潮和 DAO 的理念，Art Blocks 逐步奠定了生成藝術(shù) NFT 賽道的龍頭地位。

Art Blocks 的作品分為三種類型（對應(yīng)不同投資價值）

Curated Projects 項目審核嚴(yán)格，策展委員會成員豐富的背景和專業(yè)為項目選擇提供最恰當(dāng)?shù)慕ㄗh。Curated Projects 會經(jīng)過最嚴(yán)格的審核，藝術(shù)家需要先提交作品（含基本資料、數(shù)據(jù)、算法），作品在測試網(wǎng)布署并試鑄造出 50~100 件后交付策展委員會審議，策展委員會中各領(lǐng)域的專家會從算法、動態(tài)、審美、形式、構(gòu)圖、顏色等作品細(xì)節(jié)一一展開討論，最終根據(jù)這些討論結(jié)果作出投票，決定該系列作品可以上 Curated Projects 或是上 Artist Playground。

策展委員會成員具有多元的背景和專業(yè)，目前的成員由 VonMises（收藏家）, Dmitri Cherniak（新媒體藝術(shù)家）, Daniel Calderon（雕塑家、新媒體藝術(shù)家、程序員）, Kate Vass（藝?yán)蓉?fù)責(zé)人）等數(shù)十人組成。策展委員會成員豐富的背景和專業(yè)可以為項目提供最客觀、恰當(dāng)?shù)慕ㄗh。Art Blocks對策展的作品嚴(yán)格把關(guān)，就如同生成藝術(shù)行業(yè)最頂尖的拍賣行和畫廊一般，把精挑細(xì)選的作品推送給頂尖的數(shù)字收藏家。

Art Blocks 作為整體品牌與藝術(shù)家互相成就。Art Blocks 的作品在 Opensea 上的發(fā)布會由官方賬號 Art Blocks 統(tǒng)一完成，但會為每個藝術(shù)家建立自己的作品集。Art Blocks 通過精挑細(xì)選保證了 Curated Projects 和 Artist Playground 系列中每件作品的品質(zhì)，并以自身品牌為藝術(shù)家背書，而藝術(shù)家的成功又反過來為 Art Blocks 帶來更高的用戶信任度，這樣的商業(yè)模式讓 Art Blocks 變得更像加密世界中的頂級生成藝術(shù)拍賣行或者畫廊。

在 2021 年 8 月，Art Blocks 完成了一輪 600 萬美元的融資。True Ventures 領(lǐng)投，Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等機(jī)構(gòu)參與投資。

機(jī)構(gòu)投資 Art Blocks 作品集：

Art Blocks 市場數(shù)據(jù)：

自從 2021 年 8-9 月份的熱潮后，Art Blocks 項目的價格逐漸走低，許多項目的價格都出現(xiàn)了較大回撤：例如 Chromie Squiggle 從 16 ETH 跌到 7 ETH，F(xiàn)idenza 從 300 ETH 跌到 86 ETH。

創(chuàng)始人 Erick calderon 發(fā)現(xiàn)，在 2021 年 8-9 月市場最熱時出現(xiàn)了掃地板的熱潮（即買入最低價的作品），市場中投機(jī)用戶占據(jù)多數(shù)，他們并未關(guān)注藝術(shù)本身，而在于想要在更高的價格賣出 NFT ，這助長了狂熱的情緒，讓藝術(shù)品投資變得像一場零和游戲，讓收藏家感到沮喪，并有可能讓在市場高位入局的用戶投資受損。如此暴漲難以為繼，隨著 PFP 類 NFT 項目和 GameFi 的火爆，不少早期的投資者和資金都逐漸從 Art Blocks 項目中套現(xiàn)撤離轉(zhuǎn)向其他市場，Art Blocks 交易量大幅度下滑。

即使 Art Blocks 的成交量下滑嚴(yán)重，但是依舊能在 NFT 市場日成交量排行榜中位居前 20，近期經(jīng)典作品依舊有不少成交，且不少為非地板價成交，或許意味著對于 Art Blocks 的投資逐步回歸了藍(lán)籌藝術(shù)藏品的本質(zhì)。

此外，Art Blocks 新上市的 Curated Project 系列作品，在 NFT 熊市中依舊能穩(wěn)定上漲。下圖為 William Mapan 4 月 30 日發(fā)售的 Anticyclone，截至 5 月 7 日，地板價已經(jīng)獲得了3 倍的上漲。

William Mapan 4 月 30 日發(fā)售的 Anticyclone

截至 5/7 地板價為 4.9ETH

如果想知道 Art Blocks 的新專案的消息，可以通過 Art Blocks 官網(wǎng)或者 Discord 的 Upcoming-project 頻道獲取。

Art Blocks官網(wǎng)

Cryptoart 加密藝術(shù)家成交量榜單

在 Cryptoart 發(fā)布的加密藝術(shù)家榜單中，生成藝術(shù)家占據(jù)了半數(shù)，是目前構(gòu)成加密藝術(shù)市場絕對的中堅力量。

提到加密和生成藝術(shù)，就繞不開 Pak。他在加密藝術(shù)領(lǐng)域卻是堪稱大神般的存在，在數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)有超過 25 年的創(chuàng)作經(jīng)驗。他的大部分生成藝術(shù)作品并非是在鏈上生成，而是通過現(xiàn)實中的人工智能手段進(jìn)行創(chuàng)作。作為 Undream 的創(chuàng)始人和首席設(shè)計師，Pak 創(chuàng)建了人工智能 Archillet，每天完全自動化的完成 100 多個數(shù)字藝術(shù)作品。據(jù) Cryptoart 數(shù)據(jù)顯示，Pak共售出了 66320件作品，總價值高達(dá) 3.8 億美元，成為當(dāng)之無愧的第一。

如果說 Art Blocks 是鏈上藝術(shù)復(fù)雜化的開始，而 Pak 則是再次簡化生成藝術(shù)，并帶入了社會屬性。從 Pak 的一系列作品中，我們不難發(fā)現(xiàn)，他不僅僅是把作品數(shù)字化，而是通過概念生成、技術(shù)實踐到美學(xué)轉(zhuǎn)義，創(chuàng)造出前所未有的感官體驗。

Pak 有兩件經(jīng)典的作品，分別是 Merge 和 Censored，Pak 以這種藝術(shù)表現(xiàn)方式完成了鏈上用戶參與和社會實驗的最佳案例：

Pak 的部分作品

Snowfro 既是 Art Blocks 的創(chuàng)始人，也是第一個在 Art Blocks 發(fā)布作品的藝術(shù)家，他僅以一個作品 Chromie Squiggle 就進(jìn)入了加密藝術(shù)榜單前十。Squiggle 作為 Art Blocks 的第一件作品，同時也是社群治理 NFT，是具有里程碑意義的。

如果你想收藏生成藝術(shù) NFT 但不知道應(yīng)該買哪個的話，或許收藏一個 Squiggle 是一個好辦法，因為他就像大盤指數(shù)一樣會隨著整個生成藝術(shù)品 NFT 市場逐漸增值，在 Bitwise 藍(lán)籌 NFT 指數(shù)基金投資的 Art Blocks 作品中，也僅收藏了 Squiggle。

Squiggle 的 Mint 價格為 0.35 ETH，目前地板價 8 ETH 左右，市場最狂熱時候高稀有度作品有近 500 倍的溢價。

Erick calderon（Snowfro）成名作 Chromie Squiggle

加拿大籍藝術(shù)家 Dmitri Cherniak 創(chuàng)作的 Self Portrait #1.2020，在蘇富比拍出 268.2 萬美元。同時他也是 Art Blocks 上熱門作品 Ringers 的創(chuàng)作者。

Dmitri Cherniak 成名作 Ringers

Matt DesLauriers 是 Art Blocks這個領(lǐng)域的佼佼者，創(chuàng)作風(fēng)格非常多元，他熟悉區(qū)塊鏈?zhǔn)澜纭⑸缛毫α俊⑶覔碛猩詈竦某绦蛟O(shè)計能力加上審美觀。目前 Matt DesLauriers 也是 NFT 藝術(shù)總銷售額前 10 的藝術(shù)家。

Matt DesLauriers 成名作 Subscapes

Tyler Hobbs 是一位來自德州奧斯汀的視覺藝術(shù)家。他的作品目前已經(jīng)在國際上展出，并被十多個國家收藏。

Fidenza 系列是 Tyler Hobbs 迄今最知名的生成藝術(shù)，它由 Tyler Hobbs 設(shè)計的算法隨機(jī)生成，并擁有豐富多彩的曲線和方塊，是迄今為止適應(yīng)性最強的生成計算方法之一。該系列背后的程序并不復(fù)雜，只是算法的核心結(jié)構(gòu)非常靈活，允許多樣性結(jié)果的產(chǎn)生。Tyler Hobbs 認(rèn)為這是評價生成藝術(shù)質(zhì)量重要的維度之一。如何在不可預(yù)測的基礎(chǔ)上保持作品質(zhì)量的穩(wěn)定，對這一領(lǐng)域的藝術(shù)家來說也是一項艱巨的挑戰(zhàn)。

Tyler Hobbs 成名作 Fidenza

幾十年來，生成藝術(shù)家的作品在傳統(tǒng)藝術(shù)界一直被低估，目前仍然是小眾市場。

全球藝術(shù)市場每年大概在 500 億美元左右，這其中還不包括 NFT。2021 年 Art Blocks 銷售超過 10 億美金，隨著越來越多的收藏家和投資機(jī)構(gòu)關(guān)注 NFT 投資領(lǐng)域，未來會有更多的資金流向 NFT 藝術(shù)領(lǐng)域，其中一部分也會流向 Art Blocks。

他在德州建立了一個 Art Blocks 的藝術(shù)館，在邁阿密、曼哈頓、芝加哥、ETHDenvor 大會的展覽里策展了 Chromie Squiggle。可以預(yù)見的是這樣的策展活動會變得更加頻繁，策展地點會逐步進(jìn)入殿堂級大博物館。在五年內(nèi)，Chromie Squiggle 進(jìn)入紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館，開辦 20 場以上的策展是大概率事件。通過頻繁的策展，媒體報道、公開拍賣，會有更多的機(jī)構(gòu)投資者、藝術(shù)品收藏家、傳統(tǒng)藝術(shù)收藏基金進(jìn)場。

在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，大部分 NFT 玩家對于生成藝術(shù)前景較為看好，對于 NFT 多元化的發(fā)展抱有較高期待并表現(xiàn)出較高的投資意愿，但對于生成藝術(shù)的認(rèn)知還較淺，這也意味著可塑性比較強。從另一方面看，生成藝術(shù)可進(jìn)行創(chuàng)新和探索的空間較大，從底層代碼邏輯到主題等內(nèi)容創(chuàng)新本身足夠吸引資本及用戶的關(guān)注。

較大部分投資者比較偏好有機(jī)構(gòu)、品牌方、KOL 背書的項目，同時對有創(chuàng)新的項目會表現(xiàn)得更有興趣，對于生成藝術(shù)的價值評估使用基礎(chǔ)審美加上直觀的稀有度、生成的精細(xì)度及整體和諧性的評判標(biāo)準(zhǔn)。另外投資者對二級市場地板價更為敏感，更容易受到二級市場波動的情緒影響，并非更多得基于藝術(shù)屬性進(jìn)行收藏。

優(yōu)秀的敘事一直以來都是 web3.0 時代成功的核心要素。不同的敘事都會得到不同的受眾支持，這也構(gòu)建了生成藝術(shù)領(lǐng)域的多元化。藝術(shù)家是否能通過生成藝術(shù)來表達(dá)獨特的概念和美感，是否會在藝術(shù)品上表現(xiàn)社會現(xiàn)況，例如政治、技術(shù)、道德、價值觀念等，會是一件生成藝術(shù)品的加分項。

此外，如果在看完作品后有著跟敘事類似的感觸，或是馬上能理解作者的創(chuàng)作初衷，表示作者成功的把他的想法透過作品傳達(dá)到了觀眾眼中，這種將想法實體化的能力也是一個生成藝術(shù)家的重要能力之一。

優(yōu)秀的生成藝術(shù)創(chuàng)作者和普通創(chuàng)作者在如何用程序表達(dá)自己的藝術(shù)邏輯方面表現(xiàn)得天差地別，普通創(chuàng)作者的生成藝術(shù)由于編程、參數(shù)、訓(xùn)練不足等原因會有種生硬感，而大師們這會讓生成結(jié)果更加和諧，比如視覺藝術(shù)家 Tyler Hobbs 開發(fā)的生成視覺圖像的自定義算法，生成的 Fidenza 系列質(zhì)量很高，已被十多個國家的收藏。

最首先的就是每個人都有自己最直觀的審美標(biāo)準(zhǔn)。一副作品的顏色，結(jié)構(gòu)，線條等都能決定人們對他的喜愛程度。尤其是當(dāng)一些作品擁有非常稀有的元素時，他也更容易受到人們的喜愛，這在二級市場里表現(xiàn)得尤為突出。

即使是這些由程序所生產(chǎn)出的生成藝術(shù)品，仍然需要部分服從于傳統(tǒng)藝術(shù)圈的審美與定價秩序。倘若我們能對傳統(tǒng)藝術(shù)圈的市場邏輯有進(jìn)一步的知悉，便不至于有太過偏離現(xiàn)實的價格判斷。

——本文顧問 TeferiChiu

TeferiChiu 分享了關(guān)于 NFT 藝術(shù)品可以向傳統(tǒng)藝術(shù)圈借鑒的部分邏輯，這是傳統(tǒng)藝?yán)刃袠I(yè)中讓藝術(shù)品保持流動性和讓價格能夠持續(xù)上漲的秘訣：

綜合以上說法，NFT 藝術(shù)品變得更有價值并保持流動性需要滿足以下幾點：

目前 OpenSea 等 NFT 二級交易市場普遍存在的問題在于作品質(zhì)量參差不齊，仿品泛濫。相比之下，Art Blocks 的 Curated Project 系列和 Artist Playground 系列，是為用戶嚴(yán)格篩選過的、更具藝術(shù)性的選擇。這種由真正藝術(shù)家創(chuàng)作的生成藝術(shù)，不論是在收藏價值上，還是在審美上，都更具有收藏意義。

Art Blocks 的誕生，塑造了許多人對生成藝術(shù)的認(rèn)知，也為市場帶來了炒作和投資的價值。比起傳統(tǒng)藝術(shù)品，生成藝術(shù)的創(chuàng)作方式，似乎更契合加密世界的精神。但 NFT 市場中投機(jī)用戶占據(jù)多數(shù)，他們并未關(guān)注藝術(shù)本身，而在于想要在更高的價格賣出 NFT ，這助長了狂熱的情緒，讓藝術(shù)品投資變得像一場零和游戲。但隨著市場熱度的褪去，作者在近期觀測到市場對于生成藝術(shù)的投資有了回歸藝術(shù)本質(zhì)的跡象，Art Blocks 新上市的策展作品穩(wěn)定上漲。

我們也觀察到不少用戶認(rèn)識到當(dāng)下對于生成藝術(shù)的價值評估體系存在問題，在他們之中出現(xiàn)了部分藝術(shù)品價值投資及共同成長的共識，并提及「從思想、數(shù)據(jù)、藝術(shù)等多領(lǐng)域，探索人工智能對社會的影響，作品讓機(jī)器人產(chǎn)生情感的世界里，與人類做連結(jié)」，從周期上而言，生成藝術(shù)共識的塑造雖在初期，但也已經(jīng)開始了。

致謝

在本文的撰寫過程中，作者得到 ZombieClub 的同意后，引用了 ZombieClub Discord 中相關(guān)議題下的內(nèi)容，并在閱讀和學(xué)習(xí)的過程中深受啟發(fā)。ZombieClub 是由余?樂發(fā)起的社群，旨在打造凝聚社群智慧的去中?化智庫組織。